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2022年中国智能家居市场10大趋势!

2022-4-11 15:43| 发布者: xinweiyu| 查看: 42414| 评论: 0 | 查看评论

“把蛋糕做大”自然是业内共识,但面对口味越来越“刁钻”的顾客,企业应该如何应对呢?从 IDC FutureScape发布对中国智能家居市场的十大预测中,或许可以助力行业从中探寻方向。

(新卫浴网报道)近年来,得益于物联网、人工智能、5G等新型技术的快速发展,国内智能家居先后渡过了自动化、单品智能化、物联网+家居场景三个阶段,迈入了全屋智能探索期。


借助AIoT、大数据、机器学习技术,智能终端的AI能力逐渐提升,学习用户行为、构建用户画像,智能家居设备的主动智能及无感化服务趋势崭露头角。
  
国内市场中,来自通信、互联网、家电、家居、地产等行业的巨头纷纷发布智能家居战略,并布局产品生态,赛道异常火热。据奥维云网地产大数据监测显示,2020年1-7月全国精装修新开盘项目中,智能家居配套率达82.2%,较去年同期上升了7个百分点。

可见,疫情之下智能家居产业不退反进,“宅经济”的崛起使得消费者对于智能终端的需求更加精细化,也更加严格。
  
“把蛋糕做大”自然是业内共识,但面对口味越来越“刁钻”的顾客,企业应该如何应对呢?从 IDC FutureScape发布对中国智能家居市场的十大预测中,或许可以助力行业从中探寻方向。

  
01

智能家居平台生态将向全场景延伸



IDC FutureScape认为,智能家居平台生态的发展将更多融合车载、移动、办公等多个空间场景的布局,构建全场景智能连接,为下一代人机交互和智能设备的演进积累资源。
  
物联网市场的碎片化与差异化一直存在,一方面构建了百家争鸣的生态结构,为更多企业创造了深耕不同细分领域的发展机遇;另一方面,“端-边-管-云”侧的企业为上层行业应用提供定制化服务的同时,应用侧也在积极寻求互联互通与场景协同,从而向全场景智能过渡。
  
在toC领域,消费者对于智慧化的需求也早已不局限于割裂的单一场景,而是向完整的”智慧生活“过渡,将“用侧”的不同行业串联成一张“智慧网”,从而构建全场景智能连接。

换言之,随着移动通信、车联网、远程办公、智能穿戴以及智能家居日趋成熟,办公、家居、移动等不同场景之间的界限也将变得不那么清晰。
  
同时,当智能家居向智慧生活延伸时,业内喋喋不休的“入口”之争也出现了新的答案。随着智能网联车、AR/VR设备的迭代,加之办公PC与智能手机之间的协同更加流畅,汽车、眼镜、智能手表、电脑等都有可能成为全场景智能的入口。
  
02

智能家居应用生态发展将加快脚步



平台分发能力的提升将帮助智能家居应用触达更多用户、触及精准需求,从而转动应用市场发展的齿轮。平台分发能力的提升需要广泛、多元的设备拓展渠道,更需要强化情景理解能力,提高分发效率。
  
随着企业生态不断扩张,其智能家居平台所囊括的产品品类也更加全面,对于用户而言,所覆盖的智能化场景便更加丰富。
  
03

智能家居交互入口的分布式格局

将进一步强化



家庭分区促使市场进一步思考智能家居交互入口的分布式格局,不同空间的特定需求、交互习惯和连接倾向将得到关注。IDC预计,2022年,智能家居中控屏出货量将接近39万台,弥补智能音箱在部分区域的使用不足,满足各个空间下的交互控制需求。
  
所谓“入口”,是开启智能家居系统的重点节点,尤其是在全屋智能的大趋势下,智能终端数量逐渐增多,人们就愈发觉得需要一个入口来掌控智能设备的状态。但“入口”却在很大程度上绑定了用户的交互习惯。例如,当我们把音箱当作唯一入口时,仅仅是电动窗帘的开、关都需要先唤醒再讲命令词来进行语音控制。
  
所以,面对丰富多样的终端设备,智能家居的交互模式也在向多模态发展,而控制屏无疑是最直观、最易操作的交互入口之一。
  
04

传感技术发展

将推动构建家庭感知网络



传感技术的发展将推动家庭IoT设备构建更加完整的感知网络,布局空间环境感知能力,促进智能家居场景下交互方式的无感化升级。IDC预计,2022年24%的智能家居设备将具备传感能力,主动获取环境信息,预判用户需求。
  
人们常道,全屋智能将成为智能家居的终极形态,而所谓全屋智能的理想状态则是通过智能连接实现全场景设备互通,并借助强大的感知系统实现主动智能,为用户提供“润物细无声”的无感交互。
  
05

智能家居设备

从固定性向移动性发展



室内定位技术的进步和智能机械化向消费市场的渗透将进一步催生家庭移动设备的发展和创新。IDC预计,2022年,3%的智能家居设备将具备自主移动能力。
  
在2021年中国智能家居市场十大预测中,IDC FutureScape就曾提出,到2021年,3%的智能家居设备将搭载UWB。目前,这一目标完成的如何尚未可知,但在这一年中,UWB确实处于快速发展之中,其定位精度达到了厘米级,能够满足智能家居设备控制、数字钥匙等场景。
  
过去,UWB因为超高的精度一直在B端市场发挥的无可取代的重要作用,而从去年开始,手机厂商又把其从B端推向了C端。据 ABI Research预测,支持 UWB 的智能手机出货量将从 2019 年的 4200 万多部增加到 2025 年的近 5.14 亿部,以用于解锁、无线支付等应用。
  
而在智能家居领域,除了小米的UWB“一指连”之外,OPPO也在今年5月发布了一键联手机壳套装——一个支持OPPO UWB空间感知技术的手机配件,能用来精准控制其他智能家居。
  
而老牌手机厂商青橙近日宣布,未来将通过智能手机、智能车载、智能教育、智能零售、智能家居、智能穿戴、智慧健康、智慧办公八大产品体系,来全方面、多维度地构建Z世代的智慧生活方式。通过新品类的推出,让“智慧生活方式”从理念到现实更进了一步,进而从手机品牌向智慧生活方式品牌转身。
  
06

智能家居设备连接将更加强调一体化



智能家居设备将向一体化连接升级,综合多种通信协议的同时,简化连接操作步骤,实现快速、广泛的设备连接。IDC预计,2022年,37%智能家居设备将支持两种及以上连接方式。
  
在智能家居场景中,蓝牙、WiFi、ZigBee、总线技术、PLC-IoT等通信技术各有千秋,适配不同的终端与应用,未来也很难出现某一种通信技术“一统天下”的局面。所以,在全场景智能的趋势下,智能终端势必要综合多种协议,以便实现不同系统间的互联。
  
07

智能家居增长势能

向全屋智能解决方案倾斜



全屋智能解决方案市场将迎来快速发展,率先从环境管理和安防看护场景展开布局,带动渠道合作向家装渠道拓展。IDC预计,2022年,2%的智能家居设备将服务于全屋智能解决方案。
  
在智能单品种类逐渐丰富之际,用户对于场景化智能与整体解决方案的需求更加迫切,所以在某种程度上,“全屋智能”是用户需求转变之下的必然结果,这也是为何企业宁愿拆除生态“护城河”也要促成全场景智能。
  
而无论是全屋抑或全场景,其所囊括的智能系统与终端种类绝不是任何一家公司能够以一己之力全面覆盖的,所以跨系统、跨平台的连接、控制、数据共享才是落地全屋智能的基础,而互联互通恰恰是突破品牌壁垒的症结所在。
  
近年来,不仅是智能家居行业,整个AIoT产业都在积极推进互联互通,从国内的开放智联联盟(OLA联盟),到亚马逊、谷歌等牵头的Matter,无一不是在为全场景智能连接疏通管道。而对于企业而言,在某种意义上,打通应用层也不是在侵蚀市场,而是“把蛋糕做大”。

08

年轻用户群体催生智能家居新需求



毫无疑问,我国消费结构正在随着年龄结构的改变逐步升级,如今,80后、90后已经成长为消费主力,其对于智能家居以及整体智能化服务的接受度更高、需求更加明确,同时也更加注重价值与体验。

而年轻群体对生活品质的追求也将进一步推动智能家居布局向专业化和灵活化发展。
  
在青橙开始构建“智慧生活方式”的蓝图中,未来的智慧之家,将生活安全置于首要的位置。智能安防、智能联动等功能,能够全天候地监测房屋内及周边环境的变动,一旦有不明身份的人出入便会报警。

而屋内用水、用电、用气等安全,也有相应的设备进行重点“盯防”监测,防止漏水、漏电、电压过荷过载、煤气泄漏等,确保水电气等24小时正常安全工作。
  
致力于为泛90后人群提供高效生活解决方案的智能家居品牌独奏solista,采用新潮设计理念,取得较好成绩,其智能炒菜机A7获得德国iF设计奖,为满足Z时代青年新需求,2022年初独奏solista进行品牌全面升级,为消费者带来多元产品体验。

09

家庭运动健康场景将迎来快速发展



当代消费主力群体对于健身及健康管理的关注度愈发高涨,健身需求的增长和健身群体的年轻化将驱动家庭运动健康场景快速发展,推动新兴设备成长,加速原有智能设备交互多元化、应用协同化升级,并将推动家庭场景下应用付费习惯的养成。
  
IDC预计,2022年,家庭运动健康场景相关智能家居设备出货量将同比增长23%。
  
而家庭健身场景的核心则是为用户提供一位“AI教练”,在监督动作规范的同时,也可以通过与智能手表、腕带、手环、心率带等穿戴设备协同,实时关注运动健康。
  
目前,包括海尔、百度、旷视、科大讯飞、FITURE在内的诸多厂商均推出了智能健身镜,用户可以通过语音控制、镜面触控以及动作交互,完成健身学习、训练。此外,以华为为代表的企业则是通过升级其原有智能设备,将其健身解决方案嵌入智慧屏中,利用屏幕搭载的“AI智慧眼”实现运动监测。

10

智能家居平台隐私保护能力

将进一步提升



智能家居平台将逐步通过数据分层的方式优化隐私保护和服务效率间的关系,高效协调本地与云端算力分配,身份识别、激活唤醒等信息处理将在本地完成,简单高频语音交互将无需唤醒词。
  
诚然,家居场景不同于办公、安防、医疗等领域,私密性极强,但同时也是终端最多、最容易遭受攻击的场景,所以,数据处理本地化需求逐渐提升。

如今,包括百度智能云、科大讯飞、虹软ArcSoft在内的企业已经成功实现了离线人脸识别与命令词识别,可以完成身份识别、语音唤醒等基础的信息处理。


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